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1. 融合纹理结构的潜在狄利克雷分布铁路扣件检测模型

罗建桥, 刘甲甲, 李柏林, 狄仕磊

计算机应用 2016, 36 (2): 574-579. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0574

摘要（461）

PDF （891KB）（829）

针对潜在狄利克雷分布(LDA)模型忽略图像结构的问题,提出一种融合图像纹理结构信息的LDA扣件检测模型TS_LDA。首先,设计一种单通道局部二值模式(LBP)方法获得图像纹理结构,将单词的纹理信息作为标注,用单词和标注的联合分布反映了图像的结构特点;然后,将标注信息嵌入LDA,由单词和标注共同推导图像主题,改进之后的主题分布考虑了图像结构;最后,以该主题分布训练分类器,检测扣件状态。相比LDA方法,正常扣件与失效扣件在TS_LDA主题空间中的区分度增加了5%~35%,平均漏检率降低了1.8%~2.4%。实验结果表明,TS_LDA能够提高扣件图像建模精度,从而更加准确地检测扣件状态。

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2. 基于小波子带系数能量的优化权值降噪

王凯刘甲甲袁建英江小亮熊鹰李柏林

计算机应用 2013, 33 (08): 2341-2345.

摘要（764）

PDF （751KB）（331）

针对小波阈值降噪中阈值函数选取的关键问题，为解决常规阈值函数存在的不连续性以及估计得到的小波系数存在较大偏差的问题，提出一种在整个小波域都连续的自适应阈值函数。该阈值函数充分考虑了各尺度不同方向子带内小波系数的特征，将不同尺度多个方向的子带系数的能量作为该阈值函数的初始权重因子，采用区间进退法和黄金分割法迭代求解其优化的权值，自适应提高估计的小波系数与分解的小波系数的逼近程度。实验结果表明，该方法在去除噪声的同时保留了图像的边缘和细节信息，在不同的噪声标准差下取得了较高的峰值信噪比(PSNR)。